تولید دیجیتال

 اول، چرخه عمر محصول شامل طراحی مهندسی، تولید منبع و عمر خدمات است. که در داده‌های دیجیتالی مورد استفاده قرار می‌گیرند و اصلاحات لازم در طراحی متعاقباً در آن مرحله انجام می‌شود.

کارخانه هوشمند از اتوماسیون و فناوری‌های اینترنت اشیاء صنعتی  IIoTمانند ماشین‌های هوشمند، حسگرها و ابزار استفاده می‌کند. اینترنت اشیا در حین کار بازخورد فوری ارائه می دهد و امکان دید، کنترل و بهینه سازی بیشتر را فراهم می کند. سیستم‌های هوش تجاری پیشرفته تجزیه و تحلیل عمیق انجام می‌دهند که منجر به بینش‌هایی در زمینه‌های عملکرد یا بهبود فرآیند می‌شود.

 جنبه های مدیریت زنجیره ارزش به بهینه سازی برای فرآیند و موجودی و در عین حال تضمین کیفیت اشاره دارد. نتیجه کاهش موجودی، ادغام فرآیند بهینه و رضایت مشتری بهتر است.

 کاهش ضایعات تولید: تخمین زده می‌شود که 68 درصد از تولیدکنندگان در نتیجه مواد، نیروی کار، بسته‌بندی و حمل و نقل اضافی، قیمت نهایی خود را کاهش داده‌اند. از طریق مدل‌سازی و بهینه‌سازی طراحی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، و همچنین پاسخ کارآمد به تقاضا. برای مثال، داده‌های دیجیتال ممکن است با تولیدکنندگان طرف قرارداد به اشتراک گذاشته شود تا فقط تعداد مناسبی از اقلام را سفارش دهند و از هدر رفتن جلوگیری شود.

 دید بهبودیافته: حسگرهای IIoT امکان مشاهده بی‌درنگ فرآیند، تجهیزات و سیستم‌ها را فراهم می‌کنند. تکنسین ها می توانند استفاده از ماشین را بهینه کنند و با استفاده از فناوری نظارت از راه دور، تعمیر و نگهداری پیشگیرانه را انجام دهند. علاوه بر این، داده های ماشین را می توان با مجموعه داده های دیگر برای بهینه سازی تولید – از جمله کل زنجیره تامین – ادغام کرد.

سرعت بیشتر نوآوری و فعال سازی ابتکارات شش سیگما و ناب با تجزیه و تحلیل ابعاد با یک محیط گرافیکی. به عنوان مثال، تولید دیجیتال می تواند به خودکارسازی فرآیندهای وقت گیر، مانند مهندسی فرانت اند کمک کند.